يتردد كثيرا في السنوات الأخيرة مصطلح البيانات الضخمة أو (Big Data) وفي هذا المقال القصير سنتعرف سريعا على مفهوم البيانات الضخمة ومصادر الحصول عليها والتطبيقات الخاصة بها في المجالات المختلفة.

نبدأ أولا بمفهوم البيانات الضخمة وما هو المقصود بها ولماذا سميت بهذا الاسم. البيانات بشكل عام هي مجموعة الأرقام والنصوص الخام التي يتم جمعها والحصول عليها من المصادر المختلفة، وتكون بيانات ما لم يحدث عليها أي عمليات مثل الترتيب أو الجمع أو غيره ولم يتم الاستفادة منها بأي معلومة ذات قيمة. ويراعى توافر ثلاث خصائص في البيانات لتسمى بيانات ضخمة ويرمز لهذه الخصائص بالرمز (3Vs) وفيما يلى عرض سريع لهذه الخصائص:

· الحجم (Volume): ويقصد بذلك حجم البيانات الوارد من مصدر ما مع العلم أن وصف البيانات بالضخمة لا يحدد بكمية معينة ولكن يمكن أن يقاس بالتيرابايت أو البيتابايت (1000 تيرابايت).

· التنوع (Variety): كانت البيانات عادة تتواجد في شكل مهيكل (Structured data) وتكون مرتبة بشكل خاص داخل قواعد البيانات، وكانت عادة مكونة من الأرقام والنصوص فقط، كما كان لكل بيان مفتاح مميز لتعريفه وكان من المفضل أن يكون هذا المفتاح رقمي ليساعد على سرعة استعادة البيانات وإعداد التقارير عند الحاجة إليها. ولكن مع مرور الوقت والتغول في استخدام الانترنت ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها، تعددت أنواع البيانات فلم تعد قاصرة على الأرقام والنصوص فقط بل أصبح هناك أنوع أخرى من البيانات نذكر منها الرسائل الصوتية، الصور، الكتابات النصية، الفيديوهات وأنواع أخرى عديدة. وتعد هذه الأنواع من البيانات بيانات غير مهيكلة (Unstructured data) وتستلزم طريقة خاصة غير تقليدية لتخزينها وتحليلها للاستفادة منها. وعلى ذلك فالبيانات الضخمة (Big data) تتكون من البيانات المهيكلة (Structured data)، البيانات غير المهيكلة (Unstructured data) وأخيرا البيانات شبه المهيكله (Semi-structured data).

· السرعة (Velocity): وتعد سرعة إنتاج البيانات وتحليلها شرطا أساسيا لتوصف البيانات بالضخمة والمقصود بالسرعة هو الوقت المستغرق ما بين الحصول على البيانات وصدور القرارات بناءا عليها.

اما عن مصادر البيانات الضخمة (Big Data) فهي عديدة ومتنوعة ونذكر بعضها في السطور التالية:

· ربما كان أهم مصادر البيانات هو الانترنت ومحركات البحث العديدة مثل جوجل وغيرها، فمنذ فترة ليست بالوجيزة ومع بداية ظهور الانترنت أصبحت مسألة البحث والوصول إلى المعلومة أسهل كثيرا، ولكن كانت عملية البحث تحتم وجود جهاز كمبيوتر أو لاب توب لاتمامها، ولكن وبعد اختراع الهواتف الذكية أصبحت عملية البحث والتصفح متاحة على مدار الساعة، مما ساعد على زيادة حجم البيانات وسرعة تداولها بشكل رهيب.

· لا يمكن أيضا أن نغفل دور وسائل التواصل الاجتماعي مثل الفيس بوك وتويتر وانستجرام وغيرهم، حيث أن حجم البيانات الذي يتم إصداره على موقع فيس بوك يوميا قد يصل إلى 4 بيتابايت طبقا لتقرير صادر عن موقع "Visual Capitalist" علما بأن عدد مستخدمي الفيس بوك قد وصل إلى 2.4 مليار مستخدم نشط شهريا في الربع الثاني من عام 2019. كما يعد موقع اليوتيوب أيضا أحد أهم مصادر البيانات حيث يقوم بزيارته أكثر من مليار مستخدم شهريا. وبالنظر إلى تلك الأرقام يمكننا أن نتخيل حجم البيانات الشخصية سواء ديموجرافية، اجتماعية أو غيرها وسنتعرف بعد قليل كيف يتم استخدام هذه البيانات لصالح هذه الشركات.

· تعد المواقع الحكومية والبنوك والمؤسسات الطبية وغيرهم من أهم مصادر البيانات حيث تتم زيارة هذه المواقع بكثرة مما يساعد على جمع البيانات المتعددة والاستفادة منها.

ووجب التنويه أنه وعلى الرغم من أن البعض يشعر ويؤمن بأن الاحتفاظ بهذه البيانات وتخزينها يعد اختراق للخصوصية، ولكن في حقيقة الأمر إن وثيقة الشروط والأحكام في كلا من هذه المواقع تنص على موافقة المستخدم على حفظ بياناته واستخدامها، ولذلك برجاء عدم اهمال وثيقة الشروط والاحكام وقراءتها بحرص حتى لا يوافق المستخدم على ما لا يرغبه.

وأخيرا نستعرض معا بعض التطبيقات والفوائد التي تتحقق من البيانات الضخمة في المجالات المختلفة.

· من أهم المجالات المستفيدة من البيانات الضخمة وحسن تحليلها هو مجال الدعاية والتسويق، حيث نجحت بعض الشركات في تتبع الحسابات الشخصية للمستخدمين وملاحظة اهتماماتهم، بحيث يتم عرض إعلانات معينة لكل شخص حسب ميوله واهتماماته، على حساباته الخاصة مثل الفيس بوك أو اليوتيوب. كما برعت أيضا بعض الشركات في اختيار التوقيت المناسب للإعلان عن سلع محددة أو ربما التنبؤ بالمنتجات الجديدة التي قد تنال إعجاب بعض المستخدمين وتلقى قبولا لديهم قد يدفعهم إلى شراء المزيد من هذه المنتجات وبذلك ترتفع أرباح هذه الشركات بشكل ملحوظ.

· يساعد مفهوم البيانات الضخمة في حالة التحليل الجيد والاستفادة القصوى منها في مساعدة متخذي القرار على اتخاذ القرارات السديدة في الأوقات المناسبة حيث تمكنهم من القراءة المسبقة لأحوال السوق وبذلك تمثل ميزة تنافسية لبعض الشركات على غيرها.

· هناك أيضا فوائد عظيمة تعود على البشرية في كافة أنحاء العالم وفي شتى المجالات مثل التعليم والصحة والسياحة والمجال العسكري وجميع مناحي الحياة.

ومع التقدم التكنولوجي المستمر أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) وإنترنت الأشياء (Internet of Things)و غيرهما تعتمد على البيانات الضخمة وسرعة تجميعها وتحليلها وتنقلها بشكل مباشروأكيد، ويجب أن يستعد العالم للتغير، حيث أن التقدم والعلم لا حدود لهما وكل يوم في شأن جديد.